Feeddex biedt de mogelijkheid om met A/B-testen verschillende aspecten van een mailuitnodiging te vergelijken en daarmee te concluderen welke versie het meest effectief werkt voor de hoogste respons en een betrouwbare beoordeling. Recent hebben we een A/B-test uitgevoerd voor een van onze opdrachtgevers, namelijk verzekeraar Nh1816.

Feeddex voert voor Nh1816 een continu klanttevredenheidsonderzoek uit onder nieuwe klanten (na het afsluiten van een verzekering) en onder klanten die een schade hebben ingediend (na afhandeling). Nh1816 wilde nagaan of het stellen van de NPS-vraag in de e-mail zorgt voor meer respons. Om dit te testen heeft Feeddex een A/B-test uitgevoerd. Dit houdt in dat we een deel van de klanten van Nh1816 willekeurig in twee groepen verdeeld hebben. De eerste groep kreeg de uitnodiging met de NPS-vraag en de tweede groep kreeg een uitnodiging met alleen de link naar de vragenlijst (via een button). Vervolgens hebben we twee maanden de respons vergeleken. Wat was de conclusie? Uit de analyse bleek dat het stellen van de NPS-vraag in de e-mail een licht positief effect had op de respons zodat deze uitnodiging nu voortaan bij Nh1816 gebruikt wordt. Overigens betekent dit niet dat deze conclusie geldt voor iedere organisatie. De resultaten zijn afhankelijk van de doelgroep want we zien ook weleens dat de conclusie andersom is.

Het is belangrijk om voldoende aantallen te hebben om betrouwbare conclusies te kunnen trekken. Als je te weinig respondenten hebt, kunnen de resultaten vertekend zijn en is het moeilijk om te bepalen welke variant daadwerkelijk effectiever is. Zorg er daarom voor dat je voldoende deelnemers hebt voor je A/B-test om nauwkeurige en betrouwbare resultaten te verkrijgen. Het gebruik van A/B-testen voor klanttevredenheidsonderzoeken stelt bedrijven in staat om data gestuurde beslissingen te nemen. Door te experimenteren met verschillende benaderingen ontdek je wat het beste werkt voor een specifieke doelgroep en context.