De introductie van ChatGPT heeft in korte tijd een revolutie ontketent in de toepassingen van AI. Ook voor de onderzoekswereld bieden de geavanceerde AI taalmodellen enorme kansen. Feeddex heeft innovatie projecten opgestart om AI toe te passen in onze dienstverlening. Wij presenteren vier toepassingen waar we nu pilots mee kunnen doen. Feeddex maakt gebruik van AI die voldoet aan privacy en veiligheidseisen. Wij zijn nu op zoek naar organisaties die graag aan een pilot mee willen doen. Voor de pilots gelden speciale tarieven. Je kunt aan meerdere pilots tegelijk meedoen.
1. Open antwoorden automatisch categoriseren met AI
De meeste klanttevredenheidsonderzoeken leveren naast scores ook open antwoorden op. Hoe meer open antwoorden je terugkrijgt hoe moeilijker, tijdrovender het wordt om te doorgronden welke onderwerpen vaker genoemd worden. Sinds 2016 voert Feeddex tekstanalyse uit op open antwoorden in klanttevredenheidsonderzoek bij organisaties als Rijkswaterstaat, Heineken en Feenstra. Tot op heden is dit maatwerk per klant en kost het veel inspanning om taalmodellen te ontwikkelen, onderhouden en om de resultaten in een rapportage te tonen.
AI biedt mogelijkheden voor Feeddex om naast maatwerk ook een eenvoudig, gestandaardiseerd tekstanalyse model aan te bieden. AI is bijvoorbeeld al heel sterk in het vertalen van teksten naar de topics, de onderwerpen die vaker genoemd worden. De klanttevredenheidsonderzoeken van Feeddex eindigen vaak met een OpenBox. Heeft u verder nog opmerkingen, vragen of suggesties voor verbetering? Wij hebben nu een prototype tekstanalyse model gemaakt waarbij we gebruik maken van AI om de open antwoorden te categoriseren en om het sentiment daarbij aan te geven. Als startpunt gebruiken we de OpenBox reacties uit het verleden. Het model resulteert in een overzicht van de meest genoemde topics en het sentiment. Deze lijst met topics rapporteren we in de OpenBox module. De gebruiker kan vervolgens in de OpenBox module nieuw binnengekomen reacties automatisch laten categoriseren volgens de ingestelde topiclijst.
2. Automatische gegeneerde antwoorden in de Communicatie Module
Veel klanten van Feeddex gebruiken de Communicatie Module. In de Communicatie Module kun je de binnengekomen open feedback van klanten (opmerkingen of vragen) inzien per klant en direct beantwoorden. Je kunt in deze module tot nu toe zelf handmatig antwoord sjablonen toevoegen zodat je vaak voorkomende vragen of opmerkingen sneller kunt beantwoorden. Feeddex is nu via AI in staat om automatisch sjablonen te ontwikkelen die passen bij de meest gestelde vragen en opmerkingen van jouw klanten. Deze sjablonen worden vervolgens door Feeddex toegevoegd aan jouw Communicatie Module.
3. Een nieuwe manier van klantonderzoek: ‘chat survey’ met AI
Deze methode leent zich uitstekend voor korte onderzoeken en wij verwachten ook dat deze methode zal leiden tot meer respons. Omdat mensen dat leuker, makkelijker en verfrissend zullen vinden. De uitdagingen zijn: hoe je de antwoorden vertaalt naar bruikbare onderzoeksresultaten en hoe je de chatbot de juiste vervolgvragen laat stellen. Want de vindingrijkheid van de chatbot om onverwachte invalshoeken te vinden en daar controle op te houden is een kunst op zich.
4. Vertalingen van vragenlijsten
De Feeddex applicatie wordt al jarenlang gebruikt om onderzoeken uit te voeren in meer talen, tot Chinees aan toe. De vertaling van vragenlijsten is tot nu toe handwerk. AI kan eenvoudig in nagenoeg iedere gewenste taal een vertaling van de vragenlijst maken. De kwaliteit van de vertalingen zijn verrassend goed. Wij kunnen ons voorstellen dat er Feeddex gebruikers zijn die hun onderzoeken in meer talen zouden willen uitvoeren dan zij nu doen. Binnen de Feeddex applicatie hebben we een prototype waarmee onze medewerkers ‘met een paar klikken’ het onderzoek in een andere taal kunnen opzetten.