L'introduction de ChatGPT a rapidement révolutionné les applications de l'IA. Les modèles linguistiques avancés de l'IA offrent également d'énormes opportunités pour le monde de la recherche. Feeddex a lancé des projets innovants visant à appliquer l'IA à nos services. Nous présentons quatre applications pour lesquelles nous pouvons actuellement mener des projets pilotes. Feeddex utilise une IA qui répond aux exigences en matière de confidentialité et de sécurité. Nous recherchons actuellement des organisations souhaitant participer à un projet pilote. Des tarifs spéciaux s'appliquent aux projets pilotes. Vous pouvez participer à plusieurs projets pilotes simultanément.
1. Catégoriser automatiquement les réponses ouvertes grâce à l'IA
La plupart des enquêtes de satisfaction client fournissent non seulement des scores, mais aussi des réponses ouvertes. Plus vous recevez de réponses ouvertes, plus il est difficile et fastidieux de déterminer les sujets les plus fréquemment mentionnés. Depuis 2016, Feeddex effectue des analyses de texte sur les réponses ouvertes dans le cadre d'enquêtes de satisfaction client menées auprès d'organisations telles que Rijkswaterstaat, Heineken et Feenstra. À ce jour, ce travail est personnalisé pour chaque client et nécessite beaucoup d'efforts pour développer et maintenir des modèles linguistiques et présenter les résultats dans un rapport.
L'IA offre à Feeddex la possibilité de proposer, outre des solutions sur mesure, un modèle d'analyse de texte simple et standardisé. L'IA est par exemple déjà très performante dans la traduction de textes vers les thèmes, les sujets qui sont le plus souvent mentionnés. Les enquêtes de satisfaction client de Feeddex se terminent souvent par une OpenBox. Avez-vous d'autres commentaires, questions ou suggestions d'amélioration ? Nous avons maintenant créé un prototype de modèle d'analyse de texte dans lequel nous utilisons l'IA pour catégoriser les réponses ouvertes et indiquer le sentiment qui y est associé. Nous utilisons comme point de départ les réponses OpenBox du passé. Le modèle donne un aperçu des thèmes les plus fréquemment mentionnés et du sentiment qui s'y rattache. Nous rapportons cette liste de thèmes dans le module OpenBox. L'utilisateur peut ensuite faire classer automatiquement les nouvelles réponses dans le module OpenBox selon la liste de thèmes définie.
2. Réponses générées automatiquement dans le module Communication
De nombreux clients de Feeddex utilisent le module Communication. Dans le module Communication, vous pouvez consulter les commentaires ou questions ouverts des clients par client et y répondre directement. Jusqu'à présent, vous pouviez ajouter manuellement des modèles de réponse dans ce module afin de répondre plus rapidement aux questions ou commentaires fréquents. Grâce à l'IA, Feeddex est désormais capable de développer automatiquement des modèles adaptés aux questions et commentaires les plus fréquents de vos clients. Ces modèles sont ensuite ajoutés par Feeddex à votre module de communication.
3. Une nouvelle méthode d'enquête auprès des clients : « chat survey » avec IA
Cette méthode se prête parfaitement aux enquêtes courtes et nous pensons qu'elle permettra d'obtenir davantage de réponses. En effet, les gens la trouveront plus agréable, plus facile et plus rafraîchissante. Les défis à relever sont les suivants : comment traduire les réponses en résultats de recherche exploitables et comment faire en sorte que le chatbot pose les bonnes questions complémentaires. Car la capacité du chatbot à trouver des angles d'approche inattendus et à les contrôler est un art en soi.
4. Traductions des questionnaires
L'application Feeddex est utilisée depuis des années pour mener des enquêtes dans plusieurs langues, y compris le chinois. Jusqu'à présent, la traduction des questionnaires était effectuée manuellement. L'IA peut facilement traduire le questionnaire dans pratiquement toutes les langues souhaitées. La qualité des traductions est étonnamment bonne. Nous pouvons imaginer que certains utilisateurs de Feeddex souhaiteraient mener leurs enquêtes dans plus de langues qu'ils ne le font actuellement. Au sein de l'application Feeddex, nous disposons d'un prototype qui permet à nos collaborateurs de mettre en place l'enquête dans une autre langue « en quelques clics ».